Data-alan osaajabuumi yltyy jatkuvasti. Pienet, keskisuuret ja suuret yritykset kilpailevat samasta työvoimasta – eli samoista osaajista – keskenään. Monilla suuryrityksillä on käytössään huomattavan suuret resurssit hakijoiden houkutteluun, mutta siitä huolimatta heilläkin on isoja vaikeuksia löytää osaajia.
Tästä rakenteellisesta haasteesta on tietysti ollut juttua mediassakin, mutta moni yritys ei kenties silti vielä ole sisäistänyt asiaa. Rekrytointiongelmat todella ovat pullonkaula monen yrityksen kasvussa; osaajia on vähän, ottajia on paljon. Tähän se koko homma kiteytyy.
Kyseinen yhtälö on todella haastava, koska uusia osaajia ei tule lisää siinä määrin, kun markkinat tarvitsisivat. Ratkaisuna voisi olla rekrytointi ulkomailta. Se tulee varmasti olemaan yksi tärkeä osa tämän ongelman ratkaisua, mikäli suomalaiset yritykset ovat valmiita luopumaan suomen kielen osaamisedellytyksestä.
Ratkaisuvaihtoehtoja on muitakin, joista tässä on yksi. Dilemma on usein se, että asiantuntijatason osaajat ovat jo työllistyneitä, kun taas ”junnut ovat liian junnuja”. Rekrytoivat esimiehet usein edellyttävät tietyn määrän kokemusta vuosissa. Työilmoituksessa se ilmaistaan jotenkin näin: “Sinulla on 3-5 vuoden kokemus X sekä tunnet seuraavia teknologioita YZ.” Koulutuslaitosten tuottamilla loppuvaiheen opiskelijoilla tai vastavalmistuneilla osaajilla harvoin on tätä relevanttia työkokemusta ja työkaluosaamista, mikä luo heille haasteen valituksi tulemiselle. Vai luoko sittenkään?
Olemme kehittäneet yhdessä koulutusyritys Ari Hovin kanssa konseptin, Accelerate by Clevry, joka ratkaisee tämän ongelman – ainakin osittain. Kun haetaan DW/BI-osaajia, Clevry etsii osaajia, joilla on:
-
IT-alan koulutustausta
-
Excel- ja/tai SQL-osaamista
-
Hyvät matemaattiset taidot
-
Keskimääräistä paremmat IT-taidot esimerkiksi harrastuneisuuden kautta
Osaajan ei tarvitsisi hallita muuta muodollista osaamista kuin yllä kuvatut. Ari Hovi puolestaan järjestää koulutusohjelman, jonka jälkeen nämä tuoreet osaajat oppivat:
-
DW-perusteet (tietomallit, ETL yms)
-
BI-perusteet (esim. Power BI tai Qlikview, ne ovat lopulta kaikki aika samantyyppisiä)
-
SQL-perusteet
Tähän voidaan lisätä myös esimerkiksi Python, R, Data Vault, Hadoop tai muita osaamisalueita, kuten tekoäly. Tämän koulutusohjelman aikana ja jälkeen osaaja pääsee oppimaan työssä eli projektiin mukaan ja oppimaan kollegoiltaan työtä tekemällä.
Prosessi etenee siten, että asiakasyritys, kuten IT-firma tai jokin iso organisaatio, sitoutuu palkkaamaan tietyn määrän osaajia Clevryn kautta. Clevry etsii heidät ja yhdessä asiakasyrityksen kanssa valikoi potentiaalisimmat ohjelmaan. Mittaamme valintaprosessin aikana ehdokkaiden pehmeitä taitoja (soft skills), motivaatiotekijöitä sekä kulttuurista sopivuutta , jotta tunistamme kaikkein soveltuvimmat osaajat eri rooleihin. Asiakasyritys haastattelee heidät ennen koulutusohjelmaa ja toteaa heidät sellaiseksi, että heidät voisi palkata täydentämällä hieman heidän kovaa osaamistaan (hard skills).
Sitten Ari Hovi kouluttaa työllistettävät näihin osaamisalueisiin. Luonnollisesti he eivät ensimmäisenä työpäivänä voi ottaa vastuuta koko data-projektista, mutta voimme taata sen, että suhteellisen nopealla aikataululla he pääsevät ihan kunnon hommiin. Clevry vastaa työnantajavastuista ja -riskeistä, kunnes osaaja sisäistyy asiakasyritykseen.
Tämän palvelun hyödyntäjä saa valtavan kilpailuedun. Yritys ei vain taistele samoista osaajista, vaan pystyy tuomaan alalle kokonaan uusia osaajia sekä rekrytoimaan ihan uutta porukkaa suoraan projekteihin.
Yrityksen nykyisiä kiireisiä työntekijöitä malli miellyttää, sillä heidän panostustaan vaaditaan vähemmän perusasioiden opettamiseen.
Työllistettävän näkökulmasta panostaminen koulutukseen antaa vahvan signaalin häneen uskomisesta. Tämä voi olla juuri se yksittäinen tekijä, miksi hänet saadaan palkattua muiden yritysten joutuessa taas etsimään seuraavaa potentiaalista hakijaa.
Jos kiinnostuksesi heräsi näihin learn & hire -koulutuspaketteihin, lue lisää ratkaisustamme alta
